Files
Aks f78f35fb3f init: Parser v1 — Lead Generation Engine
Парсер лидов МБ РФ: Яндекс.Карты + HH.ru + обогащение DaData/ЕГРЮЛ/Rusprofile + Streamlit CRM.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-09 12:56:06 +03:00

227 lines
8.8 KiB
Python

"""
Phase 0 — углублённый тест: клик по карточке, парсинг боковой панели.
ЦЕЛЬ:
1. Открыть карты → кликнуть первую карточку
2. Из боковой панели вытащить: телефон, адрес, сайт, отзывы, соцсети
3. Зафиксировать рабочие селекторы для боевого парсера
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
ЗАПУСК:
python test_yandex_v3.py
ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:
- Из 3 карточек подряд извлекаются контактные поля
- Телефон в формате "+7 ..." виден в выводе
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
"""
from botasaurus.browser import browser, Driver
CARD_SELECTOR = ".search-snippet-view"
# Поля в боковой панели — пробуем несколько селекторов на каждое поле.
# Самые надёжные — стандартные HTML атрибуты (tel:, http://) и itemprop микроразметка.
FIELD_SELECTORS = {
"title": [
"h1.orgpage-header-view__header",
"h1",
".card-title-view__title",
],
"phone": [
# tel:-ссылка — самый надёжный способ
'a[href^="tel:"]',
".orgpage-phones-view__phone-number",
".card-phones-view__phone-number",
'[class*="phones-view__phone"]',
],
"address": [
".orgpage-header-view__address",
".business-contacts-view__address",
'[class*="address-view"]',
'[itemprop="address"]',
],
"website": [
# http(s)-ссылки кроме самого яндекса
'.business-urls-view__link',
'[class*="urls-view"] a',
],
"category": [
".orgpage-header-view__category",
".business-card-title-view__categories",
'[class*="header-view__category"]',
],
"rating": [
".business-rating-badge-view__rating-text",
'[class*="rating-badge-view__rating"]',
],
"reviews_count": [
".business-header-rating-view__text",
".card-section-header__title",
'[class*="reviews-count"]',
'[class*="rating-amount"]',
],
"working_hours": [
".business-working-status",
'[class*="working-status"]',
],
}
def find_first(element_or_driver, selectors):
"""Перебирает селекторы, возвращает Element первого найденного либо None."""
for sel in selectors:
result = element_or_driver.select(sel)
if result:
return result, sel
return None, None
def find_first_text(element_or_driver, selectors):
el, sel = find_first(element_or_driver, selectors)
if el and el.text:
return el.text.strip(), sel
return None, None
def parse_card_panel(driver: Driver) -> dict:
"""Парсит открытую боковую панель карточки.
Возвращает словарь со всеми полями + лог сработавших селекторов."""
result = {"fields": {}, "selectors_used": {}}
# Простые текстовые поля
for field, selectors in FIELD_SELECTORS.items():
if field in ("phone", "website"):
continue # они со ссылками — обработаем отдельно
text, sel = find_first_text(driver, selectors)
result["fields"][field] = text
result["selectors_used"][field] = sel
# Телефоны: собираем все a[href^="tel:"] и текстовые элементы
phones = []
tel_links = driver.select_all('a[href^="tel:"]')
for link in tel_links:
href = link.get_attribute("href")
if href:
phones.append(href.replace("tel:", "").strip())
if not phones:
# fallback: текст из специфических селекторов
for sel in FIELD_SELECTORS["phone"][1:]: # пропускаем tel: — уже пробовали
elements = driver.select_all(sel)
for el in elements:
if el.text:
phones.append(el.text.strip())
if phones:
result["selectors_used"]["phone"] = sel
break
else:
result["selectors_used"]["phone"] = 'a[href^="tel:"]'
result["fields"]["phones"] = list(dict.fromkeys(phones)) # уникальные, порядок сохраняется
# Сайт: ищем ссылку на сторонний домен
website = None
web_sel_used = None
for sel in FIELD_SELECTORS["website"]:
link = driver.select(sel)
if link:
href = link.get_attribute("href")
if href and "yandex" not in href.lower():
website = href
web_sel_used = sel
break
result["fields"]["website"] = website
result["selectors_used"]["website"] = web_sel_used
# Соцсети — что найдём
socials = {}
for net, pattern in [("vk", "vk.com"), ("telegram", "t.me"), ("instagram", "instagram.com"), ("youtube", "youtube.com")]:
link = driver.select(f'a[href*="{pattern}"]')
if link:
socials[net] = link.get_attribute("href")
result["fields"]["socials"] = socials
return result
@browser(
headless=False,
block_images=True,
reuse_driver=True,
)
def test_card_deep_dive(driver: Driver, data: dict):
query = data.get("query", "кафе")
city_id = data.get("city_id", 213)
cards_to_parse = data.get("cards_to_parse", 3)
url = f"https://yandex.ru/maps/{city_id}/moscow/search/{query}/"
print(f"\n→ Открываю: {url}")
driver.get(url)
driver.sleep(5)
# Проверки на блокировку
detected = driver.get_bot_detected_by()
if detected:
return {"status": "bot_detected", "detected_by": detected}
# Берём ссылки на детальные карточки заранее (чтобы не зависеть от состояния DOM)
print(f"\n🔗 Собираю ссылки первых {cards_to_parse} карточек...")
cards = driver.select_all(CARD_SELECTOR)[:cards_to_parse]
if not cards:
return {"status": "no_cards"}
card_links = []
for card in cards:
link_el = card.select("a")
if link_el:
href = link_el.get_attribute("href")
if href:
# Яндекс отдаёт относительные ссылки — приводим к абсолютным
if href.startswith("/"):
href = "https://yandex.ru" + href
card_links.append(href)
print(f" Получено ссылок: {len(card_links)}")
for i, link in enumerate(card_links, 1):
print(f" [{i}] {link[:100]}...")
# Идём по каждой ссылке и парсим
results = []
for idx, link in enumerate(card_links, 1):
print(f"\n══════ Карточка [{idx}/{len(card_links)}] ══════")
driver.get(link)
driver.sleep(4) # ждём рендер боковой панели
parsed = parse_card_panel(driver)
results.append(parsed)
print(" Поля:")
for k, v in parsed["fields"].items():
if isinstance(v, (list, dict)) and not v:
continue # не показываем пустые списки/словари
print(f" {k}: {v}")
# Итог: какие селекторы стабильно срабатывают
print("\n" + "=" * 60)
print("СТАТИСТИКА ПО СЕЛЕКТОРАМ (что сработало для каждого поля):")
selector_stats = {}
for r in results:
for field, sel in r["selectors_used"].items():
if sel:
selector_stats.setdefault(field, []).append(sel)
for field, sels in selector_stats.items():
unique_sels = set(sels)
print(f" {field}: {unique_sels} (срабатывало в {len(sels)}/{len(results)} карточках)")
print("=" * 60)
return {"status": "ok", "parsed": results, "selector_stats": selector_stats}
if __name__ == "__main__":
result = test_card_deep_dive({
"query": "кафе",
"city_id": 213,
"cards_to_parse": 3,
})
print(f"\n→ Финальный статус: {result.get('status')}")