init: Parser v1 — Lead Generation Engine

Парсер лидов МБ РФ: Яндекс.Карты + HH.ru + обогащение DaData/ЕГРЮЛ/Rusprofile + Streamlit CRM.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Aks
2026-06-09 12:56:06 +03:00
commit f78f35fb3f
33 changed files with 9198 additions and 0 deletions
+373
View File
@@ -0,0 +1,373 @@
"""Боевой парсер Яндекс.Карт.
Алгоритм:
1. Открываем `https://yandex.ru/maps/{city_id}/moscow/search/{query}/`
2. Скроллим .scroll__container пока появляются новые .search-snippet-view
(или пока не упрёмся в MAX_SCROLLS / MAX_CARDS_PER_CATEGORY)
3. Из каждой карточки забираем href ссылки + категорию из листинга
(категория есть в листинге, но НЕТ на детальной странице)
4. По каждому href: driver.get(href) + парсинг боковой панели
5. Возвращаем list[dict] под схему leads
Селекторы подтверждены эмпирически в Phase 0 (test_yandex_v3.py, 3/3 карточек).
См. sessions/2026-05-01_phase0_research.md.
"""
import logging
from typing import Optional
from botasaurus.browser import browser, Driver
import config
from normalization import (
is_garbage_social,
normalize_phone,
parse_rating,
parse_reviews_count,
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
# СЕЛЕКТОРЫ — финал из Phase 0
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
SEL = {
# листинг
"list_container": ".scroll__container",
"card_in_list": ".search-snippet-view",
"card_link": "a", # внутри .search-snippet-view
"card_category": ".search-business-snippet-view__category",
# детальная страница
"title": "h1.orgpage-header-view__header",
"address": ".orgpage-header-view__address",
"phone_container": ".orgpage-phones-view__phone-number", # текст, не tel:!
"website_link": ".business-urls-view__link",
"rating": ".business-rating-badge-view__rating-text",
"reviews_count": ".business-header-rating-view__text",
}
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Этап 1: собрать ссылки + категории из листинга
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
def _scroll_list_via_js(driver: Driver, by: int = 2000) -> bool:
"""Скроллит панель списка чистым JS. Возвращает True если контейнер найден и проскроллен."""
js = f"""
const containers = document.querySelectorAll('{SEL["list_container"]}');
let scrolled = false;
for (const c of containers) {{
// Берём только тот контейнер, у которого есть прокручиваемый контент
if (c.scrollHeight > c.clientHeight) {{
c.scrollTop = c.scrollTop + {by};
scrolled = true;
}}
}}
return scrolled;
"""
try:
return bool(driver.run_js(js))
except Exception as e:
logger.warning(f" JS-скролл упал: {e}")
return False
def _collect_card_links(driver: Driver, max_cards: int) -> list[dict]:
"""Скроллит список и собирает [{href, category}, ...]"""
cards_before = driver.count(SEL["card_in_list"])
logger.info(f" Стартовое количество карточек: {cards_before}")
stagnant_iterations = 0 # счётчик итераций без новых карточек
MAX_STAGNANT = 3 # после стольких безуспешных скроллов — выходим
for i in range(1, config.MAX_SCROLLS + 1):
scrolled_ok = _scroll_list_via_js(driver, by=2000)
if not scrolled_ok:
logger.warning(f" Скролл #{i}: контейнер не найден / не прокручиваемый")
break
driver.sleep(1.0) # ждём ленивую подгрузку (2026-05-18: 1.5 → 1.0)
cards_now = driver.count(SEL["card_in_list"])
delta = cards_now - cards_before
logger.info(f" Скролл #{i}: карточек {cards_now} (+{delta})")
if cards_now >= max_cards:
logger.info(f" Достигнут лимит карточек ({max_cards}) — стоп")
break
if delta == 0:
stagnant_iterations += 1
if stagnant_iterations >= MAX_STAGNANT:
logger.info(
f" Карточки не растут {MAX_STAGNANT} итерации подряд → конец листинга"
)
break
else:
stagnant_iterations = 0
cards_before = cards_now
# Сбор ссылок
cards = driver.select_all(SEL["card_in_list"])[:max_cards]
items: list[dict] = []
for card in cards:
link_el = card.select(SEL["card_link"])
if not link_el:
continue
href = link_el.get_attribute("href") or ""
if not href:
continue
if href.startswith("/"):
href = "https://yandex.ru" + href
# Пропускаем рекомендательные подборки Яндекса (не organization-карточки).
# Признаки: /maps/discovery/ — подборки, /maps/category/ — каталог категорий.
if "/maps/discovery/" in href or "/maps/category/" in href:
continue
cat_el = card.select(SEL["card_category"])
category = cat_el.text.strip() if (cat_el and cat_el.text) else None
items.append({"href": href, "category": category})
logger.info(f" Собрано ссылок на детальные карточки: {len(items)}")
return items
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Этап 2: парсинг детальной карточки
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
def _safe_text(driver: Driver, selector: str) -> Optional[str]:
el = driver.select(selector, wait=None) # wait=None: не висеть 4с на отсутствующем
if el and el.text:
return el.text.strip()
return None
def _safe_attr(driver: Driver, selector: str, attr: str) -> Optional[str]:
el = driver.select(selector, wait=None)
return el.get_attribute(attr) if el else None
def _parse_phones_on_page(driver: Driver) -> list[str]:
"""В Яндекс.Картах телефон — текст в .orgpage-phones-view__phone-number, не tel:."""
phones: list[str] = []
# Может быть несколько телефонов на одной карточке
elements = driver.select_all(SEL["phone_container"], wait=None)
for el in elements:
if el.text:
normalized = normalize_phone(el.text.strip())
if normalized and normalized not in phones:
phones.append(normalized)
return phones
def _parse_socials_on_page(driver: Driver) -> dict[str, str]:
"""Соцсети с фильтром мусора (vk.com/yandex.maps и т.п.)."""
socials: dict[str, str] = {}
patterns = [
("vk_url", 'a[href*="vk.com"]'),
("telegram_url", 'a[href*="t.me"]'),
("instagram_url", 'a[href*="instagram.com"]'),
("youtube_url", 'a[href*="youtube.com"]'),
]
for field, selector in patterns:
# Берём все ссылки и ищем первую "не мусорную"
links = driver.select_all(selector, wait=None)
for link in links:
href = link.get_attribute("href")
if href and not is_garbage_social(href):
socials[field] = href
break
return socials
def _parse_card_detail(
driver: Driver,
card_meta: dict,
city: str = "Москва",
region: str | None = None,
district: str | None = None,
) -> Optional[dict]:
"""Открыть детальную страницу и собрать поля. Возвращает dict под схему leads."""
href = card_meta["href"]
category = card_meta.get("category")
driver.get(href)
# Ждём появления заголовка организации (адаптивно вместо фикс. sleep(2.5)).
# wait_for_complete_page_load=False → get возвращается рано; заголовок ждём явно.
driver.select(SEL["title"], wait=8)
# Базовые поля. ВАЖНО: все select ниже — с wait=None (мгновенный возврат).
# К моменту появления заголовка панель организации уже в DOM, а отсутствующие
# поля (особенно соцсети — у кафе их обычно нет) НЕ должны висеть по 4с
# default-таймаута каждое. Именно это давало ~11с/карточку (а не навигация).
name = _safe_text(driver, SEL["title"])
if not name:
logger.warning(f" Не нашли name на {href[:80]}")
return None
address = _safe_text(driver, SEL["address"])
rating_raw = _safe_text(driver, SEL["rating"])
reviews_raw = _safe_text(driver, SEL["reviews_count"])
# Телефоны
phones = _parse_phones_on_page(driver)
# Сайт (с фильтром на яндексовские внутренние ссылки)
website = None
web_el = driver.select(SEL["website_link"], wait=None)
if web_el:
href_web = web_el.get_attribute("href")
if href_web and "yandex" not in href_web.lower():
website = href_web
# Соцсети
socials = _parse_socials_on_page(driver)
# Контакты НЕ собираем из document.body.innerText — это ВЕСЬ видимый текст
# страницы (реклама, блок «Похожие места», футер Яндекса), откуда регулярно
# подмешивались ЧУЖИЕ телефоны/email и мусор: placeholder-номера (+73333333333),
# несуществующие коды, имена картинок-как-email (asset@4x.png), почты
# разработчиков тем сайтов (lella@elated-themes.com).
# Достоверный телефон компании — только из спец-селектора (phones выше).
# Email и доп.телефоны добираются отдельно с САЙТА компании через
# enricher/website_analyzer (Tier 2): там приоритет mailto:/tel: и привязка
# к домену сайта → контакты гарантированно принадлежат компании.
return {
"name": name,
"phones": phones,
"phone_primary": phones[0] if phones else None,
"emails": [],
"email_primary": None,
"website": website,
"vk_url": socials.get("vk_url"),
"telegram_url": socials.get("telegram_url"),
"instagram_url": socials.get("instagram_url"),
"youtube_url": socials.get("youtube_url"),
"address": address,
"city": city,
"region": region,
"district": district,
"category": category,
"reviews_count": parse_reviews_count(reviews_raw),
"reviews_avg": parse_rating(rating_raw) or 0.0,
"source": "yandex_maps",
"source_url": href,
}
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
# ПУБЛИЧНАЯ ФУНКЦИЯ — это её вызывает main.py
# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
@browser(
headless=False, # Phase 1: пока видим что происходит
block_images_and_css=True, # + CSS: рендер быстрее; на DOM-парсинг не влияет
reuse_driver=True,
wait_for_complete_page_load=False, # НЕ ждать полный рендер SPA (карта/тайлы/аналитика) —
# парсим, как только готов нужный селектор (см. ниже).
# Это срезает ~11с/карточку (узкое место по замеру).
)
def parse_yandex_maps(driver: Driver, data: dict) -> list[dict]:
"""
Парсит 1 категорию в 1 городе.
data: {
"query": "кафе", # категория
"city": "Москва",
"district": "Митино", # опц. район внутри города (добавляется в query)
"max_cards": 30,
}
Возвращает list[dict] под схему leads.
"""
query = data.get("query", "кафе")
city = data.get("city", "Москва")
district = (data.get("district") or "").strip() or None
max_cards = data.get("max_cards", config.MAX_CARDS_PER_CATEGORY)
city_cfg = config.CITIES.get(city)
if not city_cfg:
# Fallback: неизвестный город → используем "Москва и МО" как geo,
# а сам город уходит в district (как часть поискового запроса).
if district:
logger.error(
f"Город '{city}' не в config.CITIES, и при этом указан --district '{district}'. "
f"Так нельзя — добавь '{city}' в config.CITIES с правильным yandex_id "
f"либо убери --district. Доступные города: {list(config.CITIES.keys())}"
)
return []
fallback_name = "Москва и МО"
fallback_cfg = config.CITIES.get(fallback_name)
if not fallback_cfg:
logger.error(
f"Город '{city}' не найден в config.CITIES и нет fallback '{fallback_name}'. "
f"Доступные: {list(config.CITIES.keys())}"
)
return []
logger.warning(
f"⚠️ Город '{city}' не в config.CITIES. Использую fallback: "
f"'{fallback_name}' + '{city}' как район. Точность поиска ниже. "
f"Для точного парсинга добавь '{city}' в config.CITIES (yandex_id с yandex.ru/maps)."
)
district = city # неизвестный город теперь в районе
city = fallback_name
city_cfg = fallback_cfg
yandex_id = city_cfg["yandex_id"]
yandex_slug = city_cfg.get("yandex_slug", "moscow")
region = city_cfg.get("region", city)
# Если указан район — добавляем его к поисковому запросу.
# Яндекс ищет в зоне района ("кафе Митино" в geo_id=213 → кафе в Митино)
search_query = f"{query} {district}" if district else query
url = f"https://yandex.ru/maps/{yandex_id}/{yandex_slug}/search/{search_query}/"
region_label = f"{region}, район {district}" if district else region
logger.info(f"\n→ Открываю: {url} (регион: {region_label})")
driver.get(url)
# Ждём появления карточек списка (адаптивно вместо фикс. sleep(5)).
# Если капча/блок — карточек не будет, select вернёт None по таймауту,
# и нижние проверки (bot_detected / пустой card_links) штатно остановят прогон.
driver.select(SEL["card_in_list"], wait=12)
# Анти-бот проверки
detected = driver.get_bot_detected_by()
if detected:
logger.error(f"⚠️ Бот-детектор: {detected}. Останавливаемся.")
return []
if "showcaptcha" in driver.current_url or driver.select(".CheckboxCaptcha"):
logger.error("⚠️ CAPTCHA. Останавливаемся.")
return []
# 1. Собрать ссылки на детальные карточки
card_links = _collect_card_links(driver, max_cards)
if not card_links:
logger.warning("Карточек не найдено")
return []
# 2. По каждой ссылке — переход и парсинг.
# Подменяем category на поисковый запрос Яна (то что он искал) —
# для CRM удобнее видеть "кафе" вместо "Ресторан, бар", а у HH/WB
# такая же логика (category = query) для консистентности.
leads: list[dict] = []
for idx, meta in enumerate(card_links, start=1):
meta = {**meta, "category": query}
logger.info(f"\n[{idx}/{len(card_links)}] {meta['href'][:80]}...")
try:
lead = _parse_card_detail(driver, meta, city=city, region=region, district=district)
if lead:
leads.append(lead)
phones_str = ", ".join(lead["phones"]) if lead["phones"] else ""
logger.info(f"{lead['name']} | tel: {phones_str} | site: {lead.get('website') or ''}")
# Анти-бот пауза между карточками
import random, time
time.sleep(random.uniform(config.MIN_DELAY, config.MAX_DELAY))
except Exception as e:
logger.exception(f" Ошибка парсинга {meta['href']}: {e}")
logger.info(f"\n✅ Собрано лидов: {len(leads)} из {len(card_links)} карточек")
return leads