init: Parser v1 — Lead Generation Engine

Парсер лидов МБ РФ: Яндекс.Карты + HH.ru + обогащение DaData/ЕГРЮЛ/Rusprofile + Streamlit CRM.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Aks
2026-06-09 12:56:06 +03:00
commit f78f35fb3f
33 changed files with 9198 additions and 0 deletions
+21
View File
@@ -0,0 +1,21 @@
# Phase 0 — Research артефакты
Тестовые скрипты, которыми проверяли возможности Botasaurus на Яндекс.Картах
до написания боевого парсера. Сохранены для истории / возможного re-run.
| Файл | Что делает |
|------|------------|
| `test_yandex.py` | Минимальный тест — открыть страницу, проверить captcha, посчитать карточки |
| `test_yandex_v2.py` | Со скроллом — добавить логику подгрузки списка организаций |
| `test_yandex_v3.py` | Deep dive — клик по карточке, парсинг полей в боковой панели |
Закрывают **Phase 0** Research. Полный отчёт о результатах — в:
`../../sessions/2026-05-01_phase0_research.md`
Карта селекторов и решения D2/D3/D4 (стек/БД/anti-bot) — в:
`../../DECISIONS.md`
---
*Перенесено в архив 2026-05-03. Тесты больше не нужны для повседневной работы,
но могут пригодиться при изменении вёрстки Яндекс.Карт.*
+107
View File
@@ -0,0 +1,107 @@
"""
Phase 0 — разведочный тест Botasaurus на Яндекс.Картах.
Цель: убедиться, что Botasaurus открывает Яндекс.Карты, видит список
организаций и не получает captcha при базовом сценарии.
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
УСТАНОВКА (один раз, в свежем venv):
python -m venv venv
venv\\Scripts\\activate # Windows
# source venv/bin/activate # Linux/Mac
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
ЗАПУСК:
python test_yandex.py
ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:
- Откроется headless Chrome
- В консоли: "Найдено карточек: N" (где N >= 5)
- Никакой captcha
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
"""
from botasaurus.browser import browser, Driver
# Селекторы Яндекс.Карт меняются — пробуем несколько вариантов подряд.
# Первый рабочий — фиксируем для прода.
SELECTORS_TO_TRY = [
".search-snippet-view",
'[class*="search-snippet-view"]',
'li[class*="search-snippet"]',
'[data-id="serp"]',
]
@browser(
headless=False, # Phase 0: видим что происходит. На VPS поставим True
block_images=True, # быстрее без картинок
reuse_driver=True, # один браузер на все вызовы (не пересоздаём окно)
)
def test_yandex_maps(driver: Driver, data: dict):
"""Открывает Яндекс.Карты с поисковым запросом и считает карточки."""
query = data.get("query", "кафе")
city_id = data.get("city_id", 213) # 213 = Москва в Яндекс.Картах
url = f"https://yandex.ru/maps/{city_id}/moscow/search/{query}/"
print(f"\n→ Открываю: {url}")
driver.get(url)
# Даём JS отрендерить карту и список
driver.sleep(5)
# Проверка на CAPTCHA — у Botasaurus есть встроенный детектор
detected_by = driver.get_bot_detected_by()
if detected_by:
print(f"⚠️ Детектор бота сработал: {detected_by}")
return {"status": "bot_detected", "detected_by": detected_by, "cards": 0}
# Дополнительная проверка по URL и DOM
if "showcaptcha" in driver.current_url or driver.select(".CheckboxCaptcha"):
print("⚠️ Получили CAPTCHA. IP/UA засветился.")
return {"status": "captcha", "cards": 0}
# Перебираем селекторы — ищем тот, который сработал
found_selector = None
cards_count = 0
for sel in SELECTORS_TO_TRY:
count = driver.count(sel)
if count > 0:
found_selector = sel
cards_count = count
break
if not found_selector:
print("⚠️ Список организаций не найден. Возможно, селекторы изменились.")
print(f" URL после загрузки: {driver.current_url}")
return {"status": "no_results", "cards": 0}
print(f"✓ Сработал селектор: {found_selector}")
print(f"✓ Найдено карточек: {cards_count}")
# Тест считается успешным, если карточек 5+
status = "ok" if cards_count >= 5 else "partial"
return {
"status": status,
"cards": cards_count,
"selector_used": found_selector,
}
if __name__ == "__main__":
# Тестируем 1 категорию. После успеха — добавим больше.
result = test_yandex_maps({"query": "кафе", "city_id": 213})
print("\n" + "=" * 60)
print(f"РЕЗУЛЬТАТ: {result}")
print("=" * 60)
# Что записать в sessions/2026-05-01_phase0_research.md:
# - status: ok / partial / captcha / bot_detected / no_results
# - cards: сколько найдено
# - selector_used: какой селектор сработал (для прода)
+155
View File
@@ -0,0 +1,155 @@
"""
Phase 0 — расширенный тест Яндекс.Карт со скроллом и извлечением полей.
ЦЕЛЬ:
1. Скроллить список организаций → получить 20+ карточек (а не 5 как было)
2. Из первых 5 карточек вытащить: название, рейтинг, категорию
3. Понять структуру карточки → подготовить почву для боевого парсера
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
ЗАПУСК (venv уже настроен, библиотеки установлены):
python test_yandex_v2.py
ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:
- Карточек: 20-30 (после скролла)
- У каждой выводится: name + rating + category
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
"""
from botasaurus.browser import browser, Driver
# Контейнер с прокручиваемым списком — пробуем несколько селекторов
LIST_CONTAINER_SELECTORS = [
".scroll__container",
".search-list-view__list",
'[class*="search-list-view"]',
".results",
]
CARD_SELECTOR = ".search-snippet-view"
# Селекторы внутри одной карточки (тоже подбираем эмпирически)
TITLE_SELECTORS = [
".search-business-snippet-view__title",
'[class*="snippet-view__title"]',
'[class*="title"]',
]
RATING_SELECTORS = [
".business-rating-badge-view__rating-text",
".business-rating-badge-view__rating",
'[class*="rating-badge"] [class*="rating"]',
]
CATEGORY_SELECTORS = [
".search-business-snippet-view__category",
'[class*="snippet-view__category"]',
'[class*="category"]',
]
def find_first_text(element, selectors):
"""Перебор селекторов внутри карточки → текст первого найденного, либо None."""
for sel in selectors:
sub = element.select(sel)
if sub:
text = sub.text
if text:
return text.strip()
return None
@browser(
headless=False,
block_images=True,
reuse_driver=True,
)
def test_yandex_maps_v2(driver: Driver, data: dict):
query = data.get("query", "кафе")
city_id = data.get("city_id", 213)
url = f"https://yandex.ru/maps/{city_id}/moscow/search/{query}/"
print(f"\n→ Открываю: {url}")
driver.get(url)
driver.sleep(5)
# Проверка на бот-детектор / капчу
detected = driver.get_bot_detected_by()
if detected:
print(f"⚠️ Бот-детектор: {detected}")
return {"status": "bot_detected", "detected_by": detected}
if "showcaptcha" in driver.current_url or driver.select(".CheckboxCaptcha"):
print("⚠️ CAPTCHA")
return {"status": "captcha"}
# Найти контейнер прокручиваемого списка
list_container = None
for sel in LIST_CONTAINER_SELECTORS:
if driver.count(sel) > 0:
list_container = sel
print(f"✓ Контейнер списка найден: {sel}")
break
# Цикл скролла — каждый раз даём время подгрузить карточки
print("\n⏬ Скроллим список...")
cards_before = driver.count(CARD_SELECTOR)
print(f" Стартовое количество карточек: {cards_before}")
MAX_SCROLLS = 10
for i in range(1, MAX_SCROLLS + 1):
try:
if list_container:
# Скроллим именно панель списка (не окно)
driver.scroll(selector=list_container, by=2000, smooth_scroll=False)
else:
# fallback: общий скролл окна
driver.scroll(by=2000, smooth_scroll=False)
except Exception as e:
print(f" Скролл #{i} упал: {e}")
break
driver.sleep(1.5)
cards_now = driver.count(CARD_SELECTOR)
print(f" Скролл #{i}: карточек {cards_now}")
# Если за последний скролл ничего нового не появилось — выходим
if cards_now == cards_before and i >= 3:
print(" Новые карточки не появляются → завершаем скролл")
break
cards_before = cards_now
total_cards = driver.count(CARD_SELECTOR)
print(f"\n✓ Итого карточек после скролла: {total_cards}")
# Извлечь поля из первых 5 карточек
print("\n📋 Парсим первые 5 карточек:")
cards = driver.select_all(CARD_SELECTOR)[:5]
parsed = []
for idx, card in enumerate(cards, start=1):
name = find_first_text(card, TITLE_SELECTORS)
rating = find_first_text(card, RATING_SELECTORS)
category = find_first_text(card, CATEGORY_SELECTORS)
parsed.append({"name": name, "rating": rating, "category": category})
print(f" [{idx}] {name!r} | rating={rating!r} | category={category!r}")
return {
"status": "ok",
"total_cards": total_cards,
"list_container_used": list_container,
"sample": parsed,
}
if __name__ == "__main__":
result = test_yandex_maps_v2({"query": "кафе", "city_id": 213})
print("\n" + "=" * 60)
print("РЕЗУЛЬТАТ:")
print(f" status: {result.get('status')}")
print(f" total_cards: {result.get('total_cards')}")
print(f" list_container_used: {result.get('list_container_used')}")
print(f" sample (первые 5):")
for s in result.get("sample", []):
print(f" - {s}")
print("=" * 60)
+226
View File
@@ -0,0 +1,226 @@
"""
Phase 0 — углублённый тест: клик по карточке, парсинг боковой панели.
ЦЕЛЬ:
1. Открыть карты → кликнуть первую карточку
2. Из боковой панели вытащить: телефон, адрес, сайт, отзывы, соцсети
3. Зафиксировать рабочие селекторы для боевого парсера
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
ЗАПУСК:
python test_yandex_v3.py
ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ:
- Из 3 карточек подряд извлекаются контактные поля
- Телефон в формате "+7 ..." виден в выводе
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
"""
from botasaurus.browser import browser, Driver
CARD_SELECTOR = ".search-snippet-view"
# Поля в боковой панели — пробуем несколько селекторов на каждое поле.
# Самые надёжные — стандартные HTML атрибуты (tel:, http://) и itemprop микроразметка.
FIELD_SELECTORS = {
"title": [
"h1.orgpage-header-view__header",
"h1",
".card-title-view__title",
],
"phone": [
# tel:-ссылка — самый надёжный способ
'a[href^="tel:"]',
".orgpage-phones-view__phone-number",
".card-phones-view__phone-number",
'[class*="phones-view__phone"]',
],
"address": [
".orgpage-header-view__address",
".business-contacts-view__address",
'[class*="address-view"]',
'[itemprop="address"]',
],
"website": [
# http(s)-ссылки кроме самого яндекса
'.business-urls-view__link',
'[class*="urls-view"] a',
],
"category": [
".orgpage-header-view__category",
".business-card-title-view__categories",
'[class*="header-view__category"]',
],
"rating": [
".business-rating-badge-view__rating-text",
'[class*="rating-badge-view__rating"]',
],
"reviews_count": [
".business-header-rating-view__text",
".card-section-header__title",
'[class*="reviews-count"]',
'[class*="rating-amount"]',
],
"working_hours": [
".business-working-status",
'[class*="working-status"]',
],
}
def find_first(element_or_driver, selectors):
"""Перебирает селекторы, возвращает Element первого найденного либо None."""
for sel in selectors:
result = element_or_driver.select(sel)
if result:
return result, sel
return None, None
def find_first_text(element_or_driver, selectors):
el, sel = find_first(element_or_driver, selectors)
if el and el.text:
return el.text.strip(), sel
return None, None
def parse_card_panel(driver: Driver) -> dict:
"""Парсит открытую боковую панель карточки.
Возвращает словарь со всеми полями + лог сработавших селекторов."""
result = {"fields": {}, "selectors_used": {}}
# Простые текстовые поля
for field, selectors in FIELD_SELECTORS.items():
if field in ("phone", "website"):
continue # они со ссылками — обработаем отдельно
text, sel = find_first_text(driver, selectors)
result["fields"][field] = text
result["selectors_used"][field] = sel
# Телефоны: собираем все a[href^="tel:"] и текстовые элементы
phones = []
tel_links = driver.select_all('a[href^="tel:"]')
for link in tel_links:
href = link.get_attribute("href")
if href:
phones.append(href.replace("tel:", "").strip())
if not phones:
# fallback: текст из специфических селекторов
for sel in FIELD_SELECTORS["phone"][1:]: # пропускаем tel: — уже пробовали
elements = driver.select_all(sel)
for el in elements:
if el.text:
phones.append(el.text.strip())
if phones:
result["selectors_used"]["phone"] = sel
break
else:
result["selectors_used"]["phone"] = 'a[href^="tel:"]'
result["fields"]["phones"] = list(dict.fromkeys(phones)) # уникальные, порядок сохраняется
# Сайт: ищем ссылку на сторонний домен
website = None
web_sel_used = None
for sel in FIELD_SELECTORS["website"]:
link = driver.select(sel)
if link:
href = link.get_attribute("href")
if href and "yandex" not in href.lower():
website = href
web_sel_used = sel
break
result["fields"]["website"] = website
result["selectors_used"]["website"] = web_sel_used
# Соцсети — что найдём
socials = {}
for net, pattern in [("vk", "vk.com"), ("telegram", "t.me"), ("instagram", "instagram.com"), ("youtube", "youtube.com")]:
link = driver.select(f'a[href*="{pattern}"]')
if link:
socials[net] = link.get_attribute("href")
result["fields"]["socials"] = socials
return result
@browser(
headless=False,
block_images=True,
reuse_driver=True,
)
def test_card_deep_dive(driver: Driver, data: dict):
query = data.get("query", "кафе")
city_id = data.get("city_id", 213)
cards_to_parse = data.get("cards_to_parse", 3)
url = f"https://yandex.ru/maps/{city_id}/moscow/search/{query}/"
print(f"\n→ Открываю: {url}")
driver.get(url)
driver.sleep(5)
# Проверки на блокировку
detected = driver.get_bot_detected_by()
if detected:
return {"status": "bot_detected", "detected_by": detected}
# Берём ссылки на детальные карточки заранее (чтобы не зависеть от состояния DOM)
print(f"\n🔗 Собираю ссылки первых {cards_to_parse} карточек...")
cards = driver.select_all(CARD_SELECTOR)[:cards_to_parse]
if not cards:
return {"status": "no_cards"}
card_links = []
for card in cards:
link_el = card.select("a")
if link_el:
href = link_el.get_attribute("href")
if href:
# Яндекс отдаёт относительные ссылки — приводим к абсолютным
if href.startswith("/"):
href = "https://yandex.ru" + href
card_links.append(href)
print(f" Получено ссылок: {len(card_links)}")
for i, link in enumerate(card_links, 1):
print(f" [{i}] {link[:100]}...")
# Идём по каждой ссылке и парсим
results = []
for idx, link in enumerate(card_links, 1):
print(f"\n══════ Карточка [{idx}/{len(card_links)}] ══════")
driver.get(link)
driver.sleep(4) # ждём рендер боковой панели
parsed = parse_card_panel(driver)
results.append(parsed)
print(" Поля:")
for k, v in parsed["fields"].items():
if isinstance(v, (list, dict)) and not v:
continue # не показываем пустые списки/словари
print(f" {k}: {v}")
# Итог: какие селекторы стабильно срабатывают
print("\n" + "=" * 60)
print("СТАТИСТИКА ПО СЕЛЕКТОРАМ (что сработало для каждого поля):")
selector_stats = {}
for r in results:
for field, sel in r["selectors_used"].items():
if sel:
selector_stats.setdefault(field, []).append(sel)
for field, sels in selector_stats.items():
unique_sels = set(sels)
print(f" {field}: {unique_sels} (срабатывало в {len(sels)}/{len(results)} карточках)")
print("=" * 60)
return {"status": "ok", "parsed": results, "selector_stats": selector_stats}
if __name__ == "__main__":
result = test_card_deep_dive({
"query": "кафе",
"city_id": 213,
"cards_to_parse": 3,
})
print(f"\n→ Финальный статус: {result.get('status')}")