fix: устранены все найденные аудитом баги и тихие падения

- SQL injection паттерн → параметризованные запросы во всех местах
- except: pass/continue → logger.warning() везде, ничего не тонет молча
- WAL mode + индекс domain_dedup_key в database.py
- try/finally для conn в main.py, утечка соединения устранена
- backoff 30с при 403/429 от Rusprofile/ЕГРЮЛ
- ликвидированные компании → egrul_status="liquidated"
- max_candidates в contacts_finder считает только реальных кандидатов
- DB_PATH абсолютный (Path(__file__).parent), HH_PAUSE_BETWEEN_QUERIES в config
- HH_SIGNAL_QUERIES дубль убран из launcher.py → импорт из config
- path traversal защита в egrul_enricher debug_dump_html

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

app/db_layer.py

@@ -8,6 +8,7 @@ Streamlit перезапускает скрипт на каждое действ
 держать не имеет смысла.
 """
 import json
+import logging
 import sqlite3
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
@@ -15,6 +16,8 @@ from typing import Any
 
 import pandas as pd
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 
 def _conn(db_path: Path | str) -> sqlite3.Connection:
     conn = sqlite3.connect(str(db_path))
@@ -311,10 +314,17 @@ def add_lead_manual(db_path, data: dict) -> int:
         conn.rollback()
         msg = str(e).lower()
         if "inn" in msg:
+            logger.warning(f"[db_layer] add_lead_manual: дубль по ИНН ({data.get('inn')}): {e}")
             raise ValueError(f"Компания с таким ИНН уже есть в базе ({data.get('inn')}).") from e
         if "phone" in msg:
+            logger.warning(f"[db_layer] add_lead_manual: дубль по телефону: {e}")
             raise ValueError(f"Компания с таким телефоном уже есть в базе.") from e
+        logger.warning(f"[db_layer] add_lead_manual: IntegrityError: {e}")
         raise ValueError(f"Не удалось добавить (дубль): {e}") from e
+    except Exception as e:
+        conn.rollback()
+        logger.warning(f"[db_layer] add_lead_manual: неожиданная ошибка: {e}")
+        raise
     finally:
         conn.close()
 

config.py

@@ -2,6 +2,7 @@
 
 Все настройки в одном месте. Меняем здесь — отражается во всех парсерах.
 """
+from pathlib import Path
 
 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # Города и их Yandex.Maps ID
@@ -113,9 +114,12 @@ MAX_CARDS_PER_CATEGORY = 100  # сколько карточек открыват
 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # Пути
 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
-DB_PATH = "leads.db"
+DB_PATH = Path(__file__).parent / "leads.db"
 EXPORT_DIR = "exports"
 
+# Пауза между HH-запросами (секунды) — задаётся здесь и используется в run_hh
+HH_PAUSE_BETWEEN_QUERIES = 3
+
 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # Скоринг лидов v5 — «решаемая нами боль» (шкала 0-10)
 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────

database.py

@@ -4,6 +4,7 @@
 Сама занимается дедупликацией: ИНН > телефон > домен.
 """
 import json
+import logging
 import sqlite3
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
@@ -12,6 +13,8 @@ from typing import Optional
 import config
 from normalization import phone_dedup_key, normalize_domain
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # Схема таблиц
 # ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -119,6 +122,7 @@ CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_leads_score ON leads(score DESC);
 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_leads_source ON leads(source);
 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_leads_outreach ON leads(outreach_status);
 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_leads_has_website ON leads(has_website);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_leads_domain ON leads(domain_dedup_key);
 
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS sources_log (
     id              INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
@@ -208,6 +212,7 @@ def get_connection(db_path: str = "leads.db") -> sqlite3.Connection:
     """Открыть соединение с включённым row_factory (sqlite3.Row для dict-доступа)."""
     conn = sqlite3.connect(db_path)
     conn.row_factory = sqlite3.Row
+    conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
     return conn
 
 
@@ -748,8 +753,9 @@ def cleanup_bad_director_names(conn: sqlite3.Connection) -> int:
         "Производство", "Услуги", "Работ",
     ]
     # Совпадение если первое слово в director_name — должность
-    where_parts = [f"director_name LIKE '{m}%'" for m in bad_markers]
+    where_parts = ["director_name LIKE ?"] * len(bad_markers)
     where_clause = " OR ".join(where_parts)
+    params = [f"{m}%" for m in bad_markers]
     sql = f"""
         UPDATE leads
         SET director_name = NULL,
@@ -757,7 +763,7 @@ def cleanup_bad_director_names(conn: sqlite3.Connection) -> int:
             egrul_status = NULL
         WHERE {where_clause}
     """
-    cursor = conn.execute(sql)
+    cursor = conn.execute(sql, params)
     conn.commit()
     return cursor.rowcount
 
@@ -878,7 +884,7 @@ def get_stats(conn: sqlite3.Connection) -> dict:
     ).fetchall())
     threshold = config.HOT_LEAD_THRESHOLD
     hot = conn.execute(
-        f"SELECT COUNT(*) FROM leads WHERE score >= {int(threshold)}"
+        "SELECT COUNT(*) FROM leads WHERE score >= ?", (int(threshold),)
     ).fetchone()[0]
     with_phone = conn.execute(
         "SELECT COUNT(*) FROM leads WHERE phone_primary IS NOT NULL"

enricher/contacts_finder.py

@@ -303,7 +303,8 @@ def find_company_website(
     }
 
     seen: set[str] = set()
-    max_candidates = 6  # проверим не больше 6 разных сайтов
+    max_candidates = 6  # проверим не больше 6 реальных (не агрегаторных) кандидатов
+    real_candidates = 0
 
     for query in queries:
         try:
@@ -324,7 +325,8 @@ def find_company_website(
             seen.add(host)
             if not _is_company_site(found_url):
                 continue
-            if len(seen) > max_candidates:
+            real_candidates += 1
+            if real_candidates > max_candidates:
                 break
 
             root = f"{urlparse(found_url).scheme}://{host}"

enricher/dadata_enricher.py

@@ -52,7 +52,7 @@ def _api_key() -> Optional[str]:
             load_dotenv()
             key = os.environ.get("DADATA_API_KEY")
         except ImportError:
-            pass
+            logger.warning("[dadata] python-dotenv не установлен, .env не загружен")
     return key
 
 
@@ -282,8 +282,12 @@ def enrich_via_dadata(
                 best = d
                 break
     if not best:
-        # Все ликвидированы — берём первого, не записываем в БД
+        # Все ликвидированы — берём первого, логируем, выставляем статус
+        logger.warning(f"[dadata] Все совпадения ликвидированы для '{name}'")
         best = suggestions[0].get("data") or {}
+        parsed = _parse_party(best)
+        parsed["egrul_status"] = "liquidated"
+        return parsed
 
     parsed = _parse_party(best)
     return parsed

enricher/egrul_enricher.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 Стратегия запросов:
     - Случайный User-Agent
     - timeout 10 сек
-    - При 403/429 — пропускаем (логируем как 'error')
+    - При 403/429 — пауза 30 сек + пропускаем (логируем как 'error')
     - Пауза между лидами в run_egrul_enrichment, не здесь
 
 Ограничения:
@@ -18,6 +18,7 @@
 """
 import logging
 import re
+import time
 from datetime import datetime
 from typing import Optional
 from urllib.parse import quote
@@ -379,7 +380,8 @@ def enrich_egrul_by_inn(
             allow_redirects=True,
         )
         if resp.status_code in (403, 429):
-            logger.warning(f"  Rusprofile blocked us ({resp.status_code}) для ИНН {inn}")
+            logger.warning(f"[egrul] Rusprofile вернул {resp.status_code}, пауза 30 сек (ИНН {inn})")
+            time.sleep(30)
             return result
         if resp.status_code != 200:
             return result
@@ -610,10 +612,11 @@ def enrich_egrul(
         )
 
         if resp.status_code in (403, 429):
-            logger.warning(f"  Rusprofile blocked us ({resp.status_code}) для '{name}'")
+            logger.warning(f"[egrul] Rusprofile вернул {resp.status_code}, пауза 30 сек ('{name}')")
+            time.sleep(30)
             return result
         if resp.status_code != 200:
-            logger.debug(f"  Rusprofile вернул {resp.status_code} для '{name}'")
+            logger.warning(f"[egrul] Rusprofile вернул {resp.status_code} для '{name}'")
             return result
 
         # Если редирект на /id/N или /ip/N — Rusprofile уверен в матче.
@@ -657,12 +660,20 @@ def enrich_egrul(
 
         # Debug: сохранить HTML для отладки regex'ов
         if debug_dump_html:
+            from pathlib import Path
+            dump_path = Path(debug_dump_html).resolve()
             try:
-                with open(debug_dump_html, "w", encoding="utf-8") as f:
+                dump_path.relative_to(Path.cwd())
-                    f.write(html)
+            except ValueError:
-                logger.info(f"  [debug] HTML сохранён в {debug_dump_html}")
+                logger.warning(f"[egrul] debug_dump_html путь вне CWD, пропускаю: {debug_dump_html}")
-            except Exception as e:
+                debug_dump_html = None
-                logger.warning(f"  [debug] Не удалось сохранить HTML: {e}")
+            if debug_dump_html:
+                try:
+                    with open(dump_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                        f.write(html)
+                    logger.info(f"  [debug] HTML сохранён в {dump_path}")
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"  [debug] Не удалось сохранить HTML: {e}")
 
         # Извлекаем все поля (один общий парсер для by_name и by_inn).
         # Передаём company_name=name_for_search (без HR-суффиксов) чтобы

enricher/website_analyzer.py

@@ -13,6 +13,7 @@ False positives возможны (например, упоминание "yclien
 """
 import logging
 import re
+import time
 from datetime import datetime
 from typing import Optional
 
@@ -273,6 +274,7 @@ def analyze_website(url: str, timeout: float = 6.0) -> dict:
                     timeout=(timeout, timeout), verify=False, stream=False,
                 )
                 if sub_resp.status_code != 200:
+                    time.sleep(0.5)
                     continue
                 sub_html = sub_resp.text[:MAX_HTML_BYTES]
                 sub_inn, sub_ogrn, sub_kpp = _extract_inn_ogrn_kpp(sub_html)
@@ -281,8 +283,11 @@ def analyze_website(url: str, timeout: float = 6.0) -> dict:
                     ogrn_val = ogrn_val or sub_ogrn
                     kpp_val = kpp_val or sub_kpp
                     logger.debug(f"  ИНН найден на {path}: {inn_val}")
+                    time.sleep(0.5)
                     break
-            except Exception:
+                time.sleep(0.5)
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"[website_analyzer] подстраница {path} сайта {url}: {e}")
                 continue
     if inn_val:
         result["inn"] = inn_val

launcher.py

@@ -7,6 +7,7 @@ import subprocess
 import sys
 
 import config  # для синхронизации дефолтных категорий (фокус-ЦА) с CLI
+from config import HH_SIGNAL_QUERIES
 
 try:
     import questionary
@@ -224,24 +225,6 @@ MOSCOW_DISTRICTS = [
 ]
 
 
-# ── HH signal-запросы (из config) ────────────────────────────────────
-HH_SIGNAL_QUERIES = [
-    "оператор ПК",
-    "оператор колл-центра",
-    "оператор технической поддержки",
-    "менеджер чата",
-    "менеджер по продажам без CRM",
-    "помощник руководителя",
-    "ассистент руководителя",
-    "офис-менеджер",
-    "администратор записи",
-    "администратор салона красоты",
-    "администратор клиники",
-    "ресепшн",
-    "бухгалтер 1С",
-    "помощник бухгалтера",
-]
-
 
 def ask(fn, *args, **kwargs):
     result = fn(*args, **kwargs, style=STYLE).ask()

main.py

@@ -205,8 +205,7 @@ def run_hh(conn, queries: list[str], city: str, max_pages: int = None) -> list[i
 
         # Пауза между запросами (anti-rate-limit)
         if idx < len(queries):
-            import time
+            time.sleep(config.HH_PAUSE_BETWEEN_QUERIES)
-            time.sleep(3)
 
     return run_ids
 
@@ -272,7 +271,7 @@ def run_enrichment(conn, limit: int | None = None) -> int:
                     conn.execute(f"UPDATE leads SET {sets} WHERE id = ?", vals)
                     conn.commit()
                 except Exception as e:
-                    logger.debug(f"   ⚠ update inn/ogrn: {e}")
+                    logger.warning(f"   ⚠ update inn/ogrn: {e}")
 
         # Если нашли ИНН на сайте, сразу идём в Rusprofile by-inn за директором
         rusprofile_note = ""
@@ -302,7 +301,7 @@ def run_enrichment(conn, limit: int | None = None) -> int:
                     director = egrul_info.get("director_name") or "—"
                     rusprofile_note = f"  +ЕГРЮЛ:директор={director[:30]}"
             except Exception as e:
-                logger.debug(f"   ⚠ Rusprofile by-inn: {e}")
+                logger.warning(f"   ⚠ Rusprofile by-inn: {e}")
 
         # Пересчитать score (теперь с Tier 2 данными + ИНН с сайта)
         full_lead = dict(conn.execute("SELECT * FROM leads WHERE id = ?", (lead_id,)).fetchone())
@@ -888,7 +887,7 @@ def main():
         # Раньше флаг ставился всегда → `--full --source yandex` гонял HH-обогащение по
         # ВСЕЙ базе HH-лидов без сайта (~час впустую). Теперь — только при source hh/all
         # (как и обещает README: «+ --hh-enrich-websites если source=hh»).
-        args.hh_enrich_websites = args.source in ("hh", "all")
+        args.hh_enrich_websites = args.hh_enrich_websites or args.source in ("hh", "all")
         args.find_sites = True   # ⬅ ищем сайты для лидов где website пуст (DDG fallback)
         args.enrich = True       # → website-analyzer достаёт email/phone со страниц
         args.enrich_egrul = True
@@ -914,156 +913,154 @@ def main():
     # Инициализация БД
     init_db(config.DB_PATH)
     conn = get_connection(config.DB_PATH)
+    try:
+        # Только статистика — выходим сразу
+        if args.stats:
+            stats = get_stats(conn)
+            print("\n📊 СТАТИСТИКА:")
+            for k, v in stats.items():
+                print(f"  {k}: {v}")
+            return
 
-    # Только статистика — выходим сразу
+        # Cleanup кривых ФИО директоров (одноразовая операция)
-    if args.stats:
+        if args.cleanup_directors:
+            cleared = cleanup_bad_director_names(conn)
+            logger.info(f"🧹 Очищено директоров с должностями вместо ФИО: {cleared}")
+            # Не выходим — даём дальше pipeline отработать (например --enrich-egrul)
+
+        # Одноразовая миграция категорий: lead.category = sources_log.query
+        if args.fix_categories:
+            fixed = fix_categories_from_runs(conn)
+            logger.info(f"🏷️  Категории переписаны на поисковый запрос у {fixed} лидов.")
+
+        # Сброс site_checked_at для перепрогона enricher на уже обогащённых лидах
+        if args.rescan_sites:
+            cursor = conn.execute(
+                "UPDATE leads SET site_checked_at = NULL WHERE site_checked_at IS NOT NULL"
+            )
+            conn.commit()
+            logger.info(f"🔁 Сброшено site_checked_at у {cursor.rowcount} лидов — следующий --enrich пройдёт по ним заново.")
+
+        # Если не указан ни один из шагов — показать help
+        if not (
+            args.source
+            or args.enrich
+            or args.enrich_egrul
+            or args.enrich_finance
+            or args.rescore
+            or args.export
+            or args.cleanup_directors
+            or args.fix_categories
+            or args.rescan_sites
+            or args.hh_enrich_websites
+            or args.find_sites
+            or args.export_master
+            or args.export_run is not None
+        ):
+            parser.print_help()
+            sys.exit(1)
+
+        # Собираем run_id всех прогонов этой сессии — для auto-export CSV по прогонам
+        collected_run_ids: list[int] = []
+
+        # ── Pipeline — шаги выполняются последовательно ─────────────────
+        # Шаг 1: Парсинг (если указан --source)
+        if args.source:
+            if args.category:
+                categories = [c.strip() for c in args.category.split(",") if c.strip()]
+            else:
+                categories = config.CATEGORIES
+
+            if args.source in ("yandex", "all"):
+                collected_run_ids.extend(
+                    run_yandex(conn, categories, args.city, args.limit, district=args.district)
+                )
+            if args.source in ("hh", "all"):
+                # Для HH "категории" — это signal-запросы (оператор / администратор / etc.)
+                # Если пользователь явно указал --category — используем его список.
+                # Иначе — стандартный config.HH_SIGNAL_QUERIES.
+                hh_queries = categories if args.category else config.HH_SIGNAL_QUERIES
+                collected_run_ids.extend(
+                    run_hh(conn, hh_queries, args.city, max_pages=args.limit if args.category else None)
+                )
+            if args.source in ("2gis", "all"):
+                logger.warning("⚠️  Парсер 2GIS пока не реализован (Phase 1.4)")
+            if args.source in ("vk", "all"):
+                logger.warning("⚠️  Парсер VK пока не реализован (Phase 1.5)")
+
+        # --limit относится только к парсингу (карточек на категорию).
+        # Enrichment всегда обрабатывает ВСЕХ непроверенных, чтобы не оставлять хвосты.
+
+        # Шаг 1.5: HH employer-page enrichment (дозаполняет website у HH-лидов).
+        # Должен идти ДО Tier 2 (--enrich), иначе у HH-лидов нет сайта и Tier 2
+        # их пропустит → email не соберутся.
+        if args.hh_enrich_websites:
+            run_hh_websites(conn, limit=args.hh_limit)
+
+        # Шаг 1.6: Поиск сайтов через DDG (для лидов без website).
+        # Должен идти ДО --enrich по той же причине что и hh_enrich_websites:
+        # сначала найти сайт → потом website-analyzer вытащит email/phone.
+        #
+        # ВАЖНО: ограничиваем поиск только лидами ТЕКУЩЕЙ сессии (collected_run_ids).
+        # Иначе пойдём по всей БД (2500+ лидов = час+ DDG-запросов).
+        # Если --find-sites вызван БЕЗ --source (например, для добивки старых лидов),
+        # тогда run_ids=None и идём по всем (медленно, но осознанно).
+        if args.find_sites:
+            run_find_sites(
+                conn,
+                limit=args.find_sites_limit,
+                run_ids=collected_run_ids if collected_run_ids else None,
+                source_filter=args.find_sites_source,
+            )
+
+        # Шаг 2: Enrichment сайтов (если указан --enrich)
+        if args.enrich:
+            run_enrichment(conn, limit=None)
+
+        # Шаг 3: Enrichment ЕГРЮЛ (если указан --enrich-egrul)
+        if args.enrich_egrul:
+            run_egrul_enrichment(conn, limit=None)
+
+        # Шаг 3.5: Финансы — сотрудники + оборот по ООО (если указан --enrich-finance)
+        if args.enrich_finance:
+            run_financials(conn, limit=None)
+
+        # Шаг 4: Rescore (если указан --rescore)
+        if args.rescore:
+            run_rescore(conn)
+
+        # Финальная статистика
         stats = get_stats(conn)
-        print("\n📊 СТАТИСТИКА:")
+        print("\n" + "═" * 60)
+        print("📊 РЕЗУЛЬТАТ:")
         for k, v in stats.items():
             print(f"  {k}: {v}")
+        print("═" * 60)
+
+        # Шаг 5: Экспорт (если указан --export)
+        # Новое поведение: если в сессии были прогоны парсера → отдельный CSV
+        # каждого прогона в exports/YYYY-MM/ с шапкой-метаданными.
+        # Старое поведение (backward compat): --export без парсинга → плоский CSV
+        # по min_score в exports/YYYY-MM/leads_<timestamp>.csv.
+        if args.export:
+            if collected_run_ids:
+                print(f"\n📤 Экспорт {len(collected_run_ids)} прогонов сессии:")
+                for run_id in collected_run_ids:
+                    export_run(config.DB_PATH, run_id)
+                # Сводный файл «всё, что собрано за день» в папку дня
+                export_day(config.DB_PATH)
+            else:
+                export_to_csv(config.DB_PATH, min_score=args.min_score)
+
+        # Шаг 6: master-snapshot всей БД (--export-master)
+        if args.export_master:
+            export_master(config.DB_PATH)
+
+        # Шаг 7: пересоздать CSV конкретного прогона (--export-run N)
+        if args.export_run is not None:
+            export_run(config.DB_PATH, args.export_run)
+    finally:
         conn.close()
-        return
-
-    # Cleanup кривых ФИО директоров (одноразовая операция)
-    if args.cleanup_directors:
-        cleared = cleanup_bad_director_names(conn)
-        logger.info(f"🧹 Очищено директоров с должностями вместо ФИО: {cleared}")
-        # Не выходим — даём дальше pipeline отработать (например --enrich-egrul)
-
-    # Одноразовая миграция категорий: lead.category = sources_log.query
-    if args.fix_categories:
-        fixed = fix_categories_from_runs(conn)
-        logger.info(f"🏷️  Категории переписаны на поисковый запрос у {fixed} лидов.")
-
-    # Сброс site_checked_at для перепрогона enricher на уже обогащённых лидах
-    if args.rescan_sites:
-        cursor = conn.execute(
-            "UPDATE leads SET site_checked_at = NULL WHERE site_checked_at IS NOT NULL"
-        )
-        conn.commit()
-        logger.info(f"🔁 Сброшено site_checked_at у {cursor.rowcount} лидов — следующий --enrich пройдёт по ним заново.")
-
-    # Если не указан ни один из шагов — показать help
-    if not (
-        args.source
-        or args.enrich
-        or args.enrich_egrul
-        or args.enrich_finance
-        or args.rescore
-        or args.export
-        or args.cleanup_directors
-        or args.fix_categories
-        or args.rescan_sites
-        or args.hh_enrich_websites
-        or args.find_sites
-        or args.export_master
-        or args.export_run is not None
-    ):
-        parser.print_help()
-        conn.close()
-        sys.exit(1)
-
-    # Собираем run_id всех прогонов этой сессии — для auto-export CSV по прогонам
-    collected_run_ids: list[int] = []
-
-    # ── Pipeline — шаги выполняются последовательно ─────────────────
-    # Шаг 1: Парсинг (если указан --source)
-    if args.source:
-        if args.category:
-            categories = [c.strip() for c in args.category.split(",") if c.strip()]
-        else:
-            categories = config.CATEGORIES
-
-        if args.source in ("yandex", "all"):
-            collected_run_ids.extend(
-                run_yandex(conn, categories, args.city, args.limit, district=args.district)
-            )
-        if args.source in ("hh", "all"):
-            # Для HH "категории" — это signal-запросы (оператор / администратор / etc.)
-            # Если пользователь явно указал --category — используем его список.
-            # Иначе — стандартный config.HH_SIGNAL_QUERIES.
-            hh_queries = categories if args.category else config.HH_SIGNAL_QUERIES
-            collected_run_ids.extend(
-                run_hh(conn, hh_queries, args.city, max_pages=args.limit if args.category else None)
-            )
-        if args.source in ("2gis", "all"):
-            logger.warning("⚠️  Парсер 2GIS пока не реализован (Phase 1.4)")
-        if args.source in ("vk", "all"):
-            logger.warning("⚠️  Парсер VK пока не реализован (Phase 1.5)")
-
-    # --limit относится только к парсингу (карточек на категорию).
-    # Enrichment всегда обрабатывает ВСЕХ непроверенных, чтобы не оставлять хвосты.
-
-    # Шаг 1.5: HH employer-page enrichment (дозаполняет website у HH-лидов).
-    # Должен идти ДО Tier 2 (--enrich), иначе у HH-лидов нет сайта и Tier 2
-    # их пропустит → email не соберутся.
-    if args.hh_enrich_websites:
-        run_hh_websites(conn, limit=args.hh_limit)
-
-    # Шаг 1.6: Поиск сайтов через DDG (для лидов без website).
-    # Должен идти ДО --enrich по той же причине что и hh_enrich_websites:
-    # сначала найти сайт → потом website-analyzer вытащит email/phone.
-    #
-    # ВАЖНО: ограничиваем поиск только лидами ТЕКУЩЕЙ сессии (collected_run_ids).
-    # Иначе пойдём по всей БД (2500+ лидов = час+ DDG-запросов).
-    # Если --find-sites вызван БЕЗ --source (например, для добивки старых лидов),
-    # тогда run_ids=None и идём по всем (медленно, но осознанно).
-    if args.find_sites:
-        run_find_sites(
-            conn,
-            limit=args.find_sites_limit,
-            run_ids=collected_run_ids if collected_run_ids else None,
-            source_filter=args.find_sites_source,
-        )
-
-    # Шаг 2: Enrichment сайтов (если указан --enrich)
-    if args.enrich:
-        run_enrichment(conn, limit=None)
-
-    # Шаг 3: Enrichment ЕГРЮЛ (если указан --enrich-egrul)
-    if args.enrich_egrul:
-        run_egrul_enrichment(conn, limit=None)
-
-    # Шаг 3.5: Финансы — сотрудники + оборот по ООО (если указан --enrich-finance)
-    if args.enrich_finance:
-        run_financials(conn, limit=None)
-
-    # Шаг 4: Rescore (если указан --rescore)
-    if args.rescore:
-        run_rescore(conn)
-
-    # Финальная статистика
-    stats = get_stats(conn)
-    print("\n" + "═" * 60)
-    print("📊 РЕЗУЛЬТАТ:")
-    for k, v in stats.items():
-        print(f"  {k}: {v}")
-    print("═" * 60)
-
-    # Шаг 5: Экспорт (если указан --export)
-    # Новое поведение: если в сессии были прогоны парсера → отдельный CSV
-    # каждого прогона в exports/YYYY-MM/ с шапкой-метаданными.
-    # Старое поведение (backward compat): --export без парсинга → плоский CSV
-    # по min_score в exports/YYYY-MM/leads_<timestamp>.csv.
-    if args.export:
-        if collected_run_ids:
-            print(f"\n📤 Экспорт {len(collected_run_ids)} прогонов сессии:")
-            for run_id in collected_run_ids:
-                export_run(config.DB_PATH, run_id)
-            # Сводный файл «всё, что собрано за день» в папку дня
-            export_day(config.DB_PATH)
-        else:
-            export_to_csv(config.DB_PATH, min_score=args.min_score)
-
-    # Шаг 6: master-snapshot всей БД (--export-master)
-    if args.export_master:
-        export_master(config.DB_PATH)
-
-    # Шаг 7: пересоздать CSV конкретного прогона (--export-run N)
-    if args.export_run is not None:
-        export_run(config.DB_PATH, args.export_run)
-
-    conn.close()
 
 
 if __name__ == "__main__":